日本のFDE求人16件を全文比較|OpenAI・Databricksなど8社の要件・言語・報酬(2026年9月)
執筆・監修:FDE Talent編集部/各社の公式求人票・公式発表などの一次情報を出典として明記しています
この記事の要点
- 012026年9月29日時点で、132社の公開ジョブボードに掲載されていた日本関連のFDE求人(職種名にForward Deployedなどを含む求人)は、8社の16件だった。
- 02日本関連のFDE求人16件のうち、日本市場向けに自分で設計と実装を担うエンジニア職は9件で、残りはマネージャー職など3件、非エンジニア職2件、米国政府向け2件だった。
- 03日本関連のFDE求人16件のうち11件が日本語の要件を明記しており、英語はビジネスレベルとする求人が多く、言語に触れていない求人も5件あった。
- 04経験年数を数字で示した求人は16件中10件で、エンジニア職ではOpenAI、Notion、Wonderfulが5年以上、Databricksが8年以上または10年以上を挙げていた。
- 05報酬を記載していた求人は16件中2件で、どちらもPalantirの米国政府向けの求人(米ドル建て)であり、残りの14件に報酬の記載はなかった。
日本でFDE(Forward Deployed Engineer/フォワードデプロイドエンジニア)として働きたい人にも、日本でFDEを採用したい企業にも、いちばん新しい一次情報は、いま公開されている求人票です。
この記事では、2026年9月29日時点で8社の公開ジョブボードに掲載されていた、日本勤務・日本担当のFDE求人16件を全文で読みました。業務内容、経験年数、日本語と英語の要件、出張と出社、報酬の記載を同じ軸で並べ、職種名だけでは分からない違いを整理します。[1][4][10]
対象は、編集部が観測している132社の公開ジョブボードのうち、職種名に Forward Deployed、FDE、FDSE のいずれかを含む求人です。ソフトバンクやLayerXなどの国内企業は観測対象に入っていません。国内企業を含む全体像はFDE求人・採用企業一覧にまとめています。
日本勤務のFDE求人は、どの会社が何件出しているのか?
2026年9月29日時点で確認できた日本関連のFDE求人は、8社の16件です。内訳はDatabricksが4件、OpenAIとPalantirが各3件、Notionが2件、Cohere、Cursor、Rogo、Wonderfulが各1件でした。16件のうち12件は2026年に入ってから公開された求人で、6月以降の公開が10件を占めます。[4][1][10][8]
- 日本勤務・日本担当のFDE求人
- 16件
- 編集部が集計。132社の公開ジョブボードで、職種名に Forward Deployed / FDE / FDSE を含み、職種名か勤務地に Japan・Tokyo などを含む求人。2026年9月29日取得
- 求人を出していた会社
- 8社
- 編集部が集計。上の16件を掲載していた会社の数(OpenAI、Databricks、Notion、Palantir、Cohere、Cursor、Rogo、Wonderful)。2026年9月29日取得
- 同じ条件で数えた全世界の求人
- 526件
- 編集部が集計。132社の公開ジョブボード(Ashby 70、Greenhouse 49、Lever 13)で、職種名に Forward Deployed / FDE / FDSE を含む求人。職種名が TEST で始まる試験用の求人は除いた。同じ職種の都市違いは別の求人として数えた。2026年9月29日取得
| 会社 | 職種名(原文) | 勤務地の表記 | 掲載部門 | 公開月 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | Forward Deployed Engineer - Tokyo[1] | Tokyo, Japan | Forward Deployed Engineering | 2025年9月 |
| OpenAI | Deployment Lead (DL), FDE - Tokyo[2] | Tokyo, Japan | Forward Deployed Engineering | 2026年4月 |
| OpenAI | Manager, Forward Deployed Engineer - Tokyo[3] | Tokyo, Japan | Forward Deployed Engineering | 2026年7月 |
| Databricks | Forward Deployed Engineer[4] | Tokyo, Japan | Professional Services Operations | 2026年9月 |
| Databricks | Sr. Forward Deployed Engineer[5] | Tokyo, Japan | Professional Services Operations | 2026年9月 |
| Databricks | Manager, Forward Deployed Engineering[6] | Tokyo, Japan | Professional Services Operations | 2026年7月 |
| Databricks | Senior AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer)[7] | Tokyo, Japan | Field Engineering - Indirect | 2026年8月 |
| Notion | Forward Deployed Engineer[8] | Tokyo, Japan | Sales | 2026年6月 |
| Notion | Forward Deployed Architect[9] | Tokyo, Japan | Sales | 2026年7月 |
| Palantir | Forward Deployed Software Engineer - Japan Government[10] | Tokyo, Japan | Delta | 2025年3月 |
| Palantir | Forward Deployed Software Engineer - Japan Forward Deployed[11] | Washington, D.C.(本文に東京勤務の注記) | Delta | 2024年10月 |
| Palantir | Deployment Strategist - Japan Forward Deployed[12] | Washington, D.C.(本文に東京勤務の注記) | Echo | 2024年10月 |
| Cohere | Forward Deployed Engineer, Infrastructure Specialist[13] | Tokyo | Engineering & Infra(Delivery Engineering | Infrastructure) | 2026年6月 |
| Cursor | Forward Deployed Engineer[14] | Australia / Singapore / Japan | Solutions / Forward Deployment | 2026年7月 |
| Rogo | Forward Deployed Banker, Japan[15] | Tokyo | Strategic Opportunities | 2026年7月 |
| Wonderful | Forward Deployed Engineer[16] | Japan | S&M / FDE | 2026年3月 |
OpenAIは2024年4月に、アジアで最初の拠点として東京オフィスの開設を発表しました[27]。The Pragmatic Engineerの2025年8月の記事によれば、同社のFDEチームは2人で始まり、記事の時点で10人を超え、アジアでは東京とシンガポールに置かれていました[32]。
16件はすべて「日本の顧客に向き合うエンジニア職」なのか?
いいえ。編集部が求人本文をもとに分類したところ、日本市場向けに自分で設計・実装・導入を担うエンジニア職は16件中9件でした。残りは、マネージャーとデリバリーリードが3件、エンジニア以外の職種が2件、米国政府の業務を支える求人が2件です。職種名に Forward Deployed が付いていても、仕事の中身と応募できる人の範囲は大きく違います。[9][11][15]
| 区分 | 件数 | 該当する求人 | 分類の根拠にした記載 |
|---|---|---|---|
| 日本市場向けのエンジニア職 | 9件 | OpenAI(FDE)[1]、Databricks(FDE、Sr. FDE、Senior AI Engineer)[4][5][7]、Notion(FDE)[8]、Palantir(Japan Government)[10]、Cohere[13]、Cursor[14]、Wonderful[16] | 設計・実装・本番導入を自分で担うと書かれている |
| マネージャー・デリバリーリード | 3件 | OpenAI(Deployment Lead、Manager)[2][3]、Databricks(Manager)[6] | チームの採用と育成、または複数案件の計画と進行が中心 |
| エンジニア以外の職種 | 2件 | Notion(Forward Deployed Architect)[9]、Rogo(Forward Deployed Banker)[15] | 本番コードを書く必要はない(Notion)。金融のフロントオフィス職の経験が必須(Rogo) |
| 米国政府向け(勤務地は東京) | 2件 | Palantir(Japan Forward Deployed の2職種)[11][12] | 本文の冒頭に、米国政府向けの業務を支える職という注記がある。有効な Top Secret クリアランスが必須 |
Palantirの「Japan Forward Deployed」は米国政府向けの求人
Palantirの2件は、ジョブボード上の勤務地が Washington, D.C. ですが、本文の冒頭に、米国政府の業務を支える職で勤務地は東京だという注記があります[11][12]。必須要件の欄(What We Require)にあるのは、有効な Top Secret クリアランス(SCI の取得資格と意思を含む)の1項目だけで、日本語の要件は書かれていません[11][12]。エンジニア職の歓迎要件には、兵站、資材、維持整備、航空、即応性の分析に関する経験が挙げられ、福利厚生の欄には、SOFA を通じて日本に配属される場合の転居支援があります[11]。
「注記:この職は当社の米国政府向け業務を支えるものですが、勤務地は日本の東京です。」
“NOTE: Although this position is in support of our US Government work, this role is located in Tokyo, Japan.”
Banker、Architect、Strategist はエンジニア職と要件が違う
Rogoの Forward Deployed Banker は、元バンカーや元投資家で構成されるチームの職で、金融のフロントオフィス職での4年以上の経験を求めています[15]。求人票は、ソリューションアーキテクトが技術面の合意を取りつけるのに対し、この職は金融面の合意(financial win)を取りつけると説明しています[15]。Notionの Forward Deployed Architect は、高度な技術が要る場面では Forward Deployed Engineering と組むと書かれた職です[9]。
「本番用のコードを書く必要はありません。ただし、技術的な制約を筋道立てて考え、問題を効果的に切り分けられることが必要です。」
“You do not need to write production code but you should be able to reason through technical constraints and troubleshoot effectively.”
Palantirは公式ブログで、Forward Deployed Software Engineer を社内で Delta、Deployment Strategist を Echo と呼ぶと説明しています[25][26]。今回の求人票の掲載部門も、それぞれ Delta と Echo でした[11][12]。同じブログは、理屈のうえでは Echo はプロダクトマネージャー寄り、Delta は技術寄りだが、実際には両者の境界がよく曖昧になるとも書いています[26]。
業務内容は会社によってどこが違うのか?
共通しているのは、顧客の現場に入り、課題の発見から本番導入までを持つことです。違いは、何を届けるかと、どの部門に属するかに表れます。求人の掲載部門は、OpenAIが Forward Deployed Engineering、Databricksが Professional Services Operations(Senior AI Engineer の1件は Field Engineering - Indirect)、Notionが Sales、Cohereが Engineering & Infra でした。[1][4][7][8][13]
| 会社 | 顧客に届けるもの | 求人票の特徴的な記載 |
|---|---|---|
| OpenAI[1] | フロンティアモデルを使った本番システム | 成功の指標は、本番での利用、業務への測定可能な効果、製品とモデルのロードマップを変える評価(eval)にもとづくフィードバック |
| Databricks[4] | Databricks 上のデータとAIのソリューション | FDEは billable と明記。エンゲージメントマネージャーと組んでスコープを決める |
| Notion[8] | Notion と顧客のシステムをつなぐ連携、カスタムエージェント、データ移行 | Services チームの職。大規模なコンテンツとデータの移行を設計し実行する |
| Palantir(Japan Government)[10] | 自社プラットフォームを使った課題解決 | 責任の範囲はスタートアップのCTOに似ていると説明 |
| Cohere[13] | AIワークスペース North の、プライベートクラウドとオンプレミス環境への導入 | 顧客のIT部門と組み、インフラ、セキュリティ要件、データ管理を評価する |
| Cursor[14] | 顧客の開発チームが使う Cursor のワークフロー(大規模リファクタリング、移行、PRレビューなど) | 最初の版を数日で出し、数週間かけて信頼できる仕組みに仕上げる |
| Wonderful[16] | 企業の業務に組み込むAIエージェント | 導入後に実データで効果を測り、成果が出るまで改善を続ける |
Open Position
OpenAI
Forward Deployed Engineer - Tokyo
- 勤務地
- Tokyo, Japan
- 雇用形態
- Full-time
- 求人票の取得日
業務内容
- 最初のプロトタイプから安定した本番運用まで、複数の導入案件の技術デリバリーを持つ
- 顧客のチームに入り込み、要望を理解し、作ったものの定着を導く
- スコープ、速度、品質のトレードオフを判断し、納品を守るために計画を調整する
- 進捗や明確さがコードにかかっている場面では、自分でコードを書く
- うまくいった進め方を、他の人が使えるツールやプレイブックにまとめる
応募要件
- 顧客対応を含むエンジニアリングまたは技術導入の経験が5年以上ある
- Python、JavaScript などで、フロントエンドとバックエンドの本番品質のコードを書き、レビューできる
- LLM や生成モデルを使ったシステムを構築または導入した経験がある
- 日本語と英語の両方に流暢で、履歴書は英語で提出し、面接は両方の言語で受ける
この求人票の読みどころサンフランシスコ勤務の同じ職種の求人と比べると、業務と要件の文面は同じで、東京の求人には言語の要件が加わっています[17]。編集部の見方では、米国の求人と同じ水準の実装力を求めたうえで、日本語での顧客対応を上乗せした求人と読み取れます。
公開されている求人票の内容を、編集部が解説のために日本語で要約したものです。当サイトはこの求人の募集主体・応募窓口ではありません。募集は終了・変更されることがあります。最新の内容は求人票の原文をご確認ください。
Open Position
Databricks
Forward Deployed Engineer
- 勤務地
- Tokyo, Japan
- 求人票の取得日
業務内容
- 顧客の技術プロジェクトを率い、本番品質のシステム、リファレンスアーキテクチャ、カスタムアプリケーションを届ける
- エンゲージメントマネージャーと組み、顧客の意見を踏まえて技術デリバリーのスコープを決める
- アーキテクチャと設計の判断を主導する
- 顧客のチームに入り込み、現場の技術者から経営層までと関わる
- アクセラレーターやフレームワークを作り、製品ロードマップに影響を与える
応募要件
- データエンジニアリング、データ基盤と分析、ソフトウェアエンジニアリングのいずれかで8年以上の経験
- Python、Scala、JavaScript/TypeScript のいずれかでコードを書ける
- AWS、Azure、GCP のうち2つ以上の実務知識と、1つ以上の専門性
- Apache Spark による分散処理の深い経験と、内部の仕組みの知識
- 顧客先への出張20%、Databricks の認定資格
- 流暢な日本語と、業務で使える水準の英語
この求人票の読みどころSr. Forward Deployed Engineer の求人は、経験年数が10年以上である点を除いて文面が同じでした[5]。編集部の見方では、要件に Databricks の認定資格と Spark の内部の知識が並ぶことから、自社プラットフォームを深く知る人を前提にした求人と読み取れます。
公開されている求人票の内容を、編集部が解説のために日本語で要約したものです。当サイトはこの求人の募集主体・応募窓口ではありません。募集は終了・変更されることがあります。最新の内容は求人票の原文をご確認ください。
Open Position
Wonderful
Forward Deployed Engineer
- 勤務地
- Japan
- 雇用形態
- Full-time
- 求人票の取得日
業務内容
- 顧客のチームに入り込み、業務の流れ、制約、成功の基準を理解する
- はっきり定義されていない業務上の課題を、技術計画と本番システムに落とし込む
- 顧客のツール、データ、業務プロセスとつながるAIエージェントを設計し、構築する
- プロトタイプから公開、監視、継続的な改善までを持つ
- 実データで試し、事業上の成果を測り、根拠にもとづいて改善する
応募要件
- ソフトウェアエンジニアリングまたは技術的な課題解決の職での経験が5年以上ある
- 日本語はビジネスから流暢レベル(流暢からネイティブが望ましい)、英語はビジネスレベル
- バックエンド開発の実務経験がある(API、データベース、クラウドや分散システム)
- 顧客と直接やり取りし、要件を聞き取り、技術的な解決策に落とし込める
- 日本で就労する資格がある
歓迎要件
- FDE、ソリューションエンジニアリング、コンサルティングなど、顧客対応のある技術職の経験
- AIエージェント、ワークフロー自動化、対話システムを構築した経験
- 本番環境での LLM の評価、可観測性、信頼性についての知識
この求人票の読みどころ日本語の要件に、日本の伝統的な大企業の関係者と近い距離で働くためという理由を添えている点が特徴です。同社は日本向けに Deployment Strategist も募集しており、その求人票は、顧客とFDEとプロダクトの間に立つ職だと説明しています[24]。編集部の見方では、FDEが実装を、Deployment Strategist が計画と調整を担う体制と読み取れます。
公開されている求人票の内容を、編集部が解説のために日本語で要約したものです。当サイトはこの求人の募集主体・応募窓口ではありません。募集は終了・変更されることがあります。最新の内容は求人票の原文をご確認ください。
「FDEは請求対象(billable)の職であり、顧客への卓越した共感をもって、仕様どおりにプロジェクトを完遂するすべを知っています。」
“FDEs are billable and know how to complete projects according to specification with exceptional customer empathy.”
「これはデモをする職ではありません。現実の世界で動くシステムに責任を持つ職です。」
“This is not a demo role. You are responsible for systems that work in the real world.”
応募要件の経験年数と技術はどの水準か?
経験年数を数字で示していた求人は16件中10件でした。エンジニア職では、OpenAI、Notion、Wonderfulが5年以上、Databricksが8年以上(Sr. は10年以上)で、Palantirの Japan Government だけが大学卒業後1年以上と低く設定されています。同じ必須要件の欄には、セキュリティクリアランスを持つか取得できることも挙げられています[10]。どの制度のクリアランスかは求人票に書かれていません。Cohere、Cursorなど6件は、年数を数字で示していません。[1][4][5]
| 求人 | 経験年数の記載 | 技術要件の例 |
|---|---|---|
| OpenAI FDE[1] | 5年以上(顧客対応を含むエンジニアリングまたは技術導入) | Python、JavaScript など。LLM を使ったシステムの構築・導入 |
| OpenAI Deployment Lead[2] | 7年以上(顧客対応を伴う技術デリバリーのリード) | AI/LLM システムを出荷した経験。主要な業界1つ以上の専門性 |
| OpenAI Manager[3] | 8年以上。うち2年以上はFDEや顧客対応エンジニアのマネジメント | フロントエンドとバックエンドの本番品質のコード |
| Databricks FDE / Sr. FDE[4][5] | 8年以上 / 10年以上 | Python、Scala、JavaScript/TypeScript。Apache Spark、クラウド2つ以上、認定資格 |
| Databricks Manager[6] | 数字の記載なし | Python と SQL。AIコーディングツール(Genie、Claude Code、Codex)を使った納品の改善 |
| Databricks Senior AI Engineer[7] | 数字の記載なし(原文は extensive years) | RAG、マルチエージェント、Text2SQL、ファインチューニング。定量分野の大学院の学位または同等の実務経験 |
| Notion FDE[8] | 5年以上(顧客対応のある技術職) | Java、JavaScript、Node.js、SQL、Python のいずれか。API とデータ連携 |
| Notion Architect[9] | 5年以上(コンサルティング、導入支援など) | API、連携、データモデルの理解。本番コードは不要 |
| Palantir Japan Government[10] | 大学卒業後1年以上 | Python、Java、C++、TypeScript/JavaScript など。必須要件にセキュリティクリアランス(または取得できること) |
| Palantir Japan Forward Deployed(2職種)[11][12] | 数字の記載なし | エンジニア職は同上。Strategist はプログラミング経験があれば加点 |
| Cohere[13] | 数字の記載なし | 本番 Kubernetes クラスタの運用、Helm、クラウドとネットワーク |
| Cursor[14] | 数字の記載なし | Python と TypeScript/JavaScript。AIを組み込んだワークフローの本番運用 |
| Rogo[15] | 金融のフロントオフィス職で4年以上 | LLM の知識があれば加点 |
| Wonderful[16] | 5年以上(ソフトウェアエンジニアリングなど) | バックエンド開発(API、データベース、クラウドや分散システム) |
技術要件では、Python と JavaScript(または TypeScript)を挙げる求人が多く[1][4][8][10][14]、その上に各社の製品に応じた要件が載ります。Databricksは Apache Spark の内部の理解と認定資格[4]、Cohereは本番 Kubernetes クラスタの運用[13]、OpenAIは LLM を使ったシステムの構築や導入の経験です[1]。技術要件の全体像はFDEに必要なスキルセットで解説しています。
Bloomberryが、求人データ提供会社 Revealera のデータで1,000件のFDE求人を分析した記事(2025年11月公開、2026年1月更新)では、経験年数を明記した求人のうち、0〜2年が12%、3〜5年が60%、6〜8年が20%、9年以上が8%でした[31]。分析対象の地域は示されていないため単純には比べられませんが、日本関連の求人で年数を数字で示したエンジニア職6件のうち、5年を下回るのはPalantirの1件だけでした[10]。
日本語と英語はどのレベルが求められるのか?
16件のうち11件が日本語の要件を明記していました。日本語は「流暢」を求める求人が多く、下は「ビジネスから流暢レベル」(Wonderful)、上は「ネイティブレベル」(Databricksの Senior AI Engineer)まで幅があります。英語は「ビジネスレベル」や「業務で使える水準」とする求人が多く、日英の両方に同じ水準を求めたのはOpenAIの2件、Rogo、Palantir(Japan Government)の4件です。言語に触れていない求人も5件ありました。[1][3][15][10]
| 求人 | 日本語 | 英語 |
|---|---|---|
| OpenAI FDE / Manager[1][3] | 流暢(バイリンガルであることが必須) | 流暢。履歴書は英語、面接は両方の言語 |
| Databricks FDE / Sr. FDE[4][5] | 流暢 | 業務で使える水準(professional working proficiency) |
| Databricks Manager[6] | 流暢(必須) | ビジネスレベル(必須) |
| Databricks Senior AI Engineer[7] | ネイティブレベル | 業務で使える水準(読み書きと会話) |
| Notion Architect[9] | 読み書きと会話が流暢(必須) | ビジネスレベル(歓迎要件) |
| Palantir Japan Government[10] | 堪能(必須) | 堪能(必須) |
| Cohere[13] | 流暢 | ビジネスレベル |
| Rogo[15] | 業務で通用する流暢さ(professional fluency) | 業務で通用する流暢さ |
| Wonderful[16] | ビジネスから流暢レベル(流暢からネイティブが望ましい) | ビジネスレベル |
| OpenAI Deployment Lead[2]、Notion FDE[8]、Palantir Japan Forward Deployed の2件[11][12]、Cursor[14] | 記載なし | 記載なし |
「日本語のコミュニケーション能力:ビジネスから流暢レベル(流暢からネイティブレベルが望ましい)。日本の伝統的な大企業の関係者と、ごく近い距離で働く職であるためです。」
“Communication skills in Japanese: Business to fluent-level (fluent to native-level is preferred) as the role will be working quite closely with stakeholders at traditional Japanese enterprise companies.”
出張・出社と報酬は、求人票にどう書かれているか?
出張や顧客先での勤務に触れていた求人は16件中10件で、割合は20%から最大75%まで幅があります。出社は、OpenAIが週3日、Notionの Forward Deployed Engineer が月・火・木と明記していました。報酬は16件中14件に記載がなく、記載があったのはPalantirの米国政府向けの2件(米ドル建て)だけです。[1][8][10][11]
出張と出社
| 求人 | 出張・顧客先での勤務 | 出社・勤務形態 |
|---|---|---|
| OpenAI FDE[1] | 出張あり。主に日本国内 | 週3日出社のハイブリッド。転居支援あり |
| OpenAI Deployment Lead[2] | 顧客先での勤務は多くの場合25〜50%、それ以上のこともある | 週3日出社のハイブリッド。転居支援あり |
| OpenAI Manager[3] | 最大40%。主に近距離 | 週3日出社のハイブリッド。転居支援あり |
| Databricks FDE / Sr. FDE[4][5] | 顧客先への出張20% | 記載なし |
| Databricks Senior AI Engineer[7] | 必要に応じて4〜8週間に1回 | 記載なし |
| Notion FDE[8] | 記載なし | 月・火・木は出社 |
| Palantir Japan Government[10] | 25〜75%(拠点とチームによる) | オフィス勤務を推奨。多くのチームに週1〜2日の在宅勤務あり |
| Palantir Japan Forward Deployed の2件[11][12] | エンジニア職は必要に応じて国内出張。Strategist は国内で25〜75% | 同上 |
| Cohere[13] | 20〜40%の見込み | 会社としてリモート勤務に対応と記載 |
| Databricks Manager[6]、Notion Architect[9]、Cursor[14]、Rogo[15]、Wonderful[16] | 記載なし | 記載なし |
同じOpenAIのFDE求人でも、サンフランシスコ勤務の求人は最大50%の出張が必須と書いているのに対し、東京の求人は出張の割合を示していません[17][1]。Bloomberryの分析では、FDE求人の68%が出張を求めていました[31]。
報酬
報酬の記載があったPalantirの2件は、Forward Deployed Software Engineer が年135,000〜200,000ドル、Deployment Strategist が年110,000〜170,000ドルでした[11][12]。どちらも米ドル建ての見積もりで、日本の顧客に向き合う求人の報酬を示すものではありません。求人票は、この見積もりにサインオンボーナス、福利厚生、長期インセンティブの価値は含まれないと説明しています[11]。
三菱UFJ銀行が公表した2026年9月28日(求人票を取得した日の前営業日)の対顧客外国為替相場は、米ドルの TTS が158.77円、TTB が156.77円でした(三菱UFJリサーチ&コンサルティングのサイトに掲載)[30]。その中間にあたる仲値、1ドル=157.77円で換算すると、それぞれ約2,130万〜3,155万円、約1,735万〜2,682万円です。求人票に記載されたレンジであり、実際の支給額ではありません。
| 会社・職種 | 日本の求人 | 米国の求人 | 本文の違い |
|---|---|---|---|
| OpenAI Forward Deployed Engineer | 報酬の記載なし[1] | 年 $185K – $300K、株式の付与あり(サンフランシスコ)[17] | 業務と要件の文面は同じ。東京は日英バイリンガルの要件が加わる |
| Notion Forward Deployed Engineer | 報酬の記載なし[8] | 年 $175,000 - $240,000(サンフランシスコまたはニューヨーク。基本給と目標達成時のインセンティブの合計)[18] | 業務と要件の文面は同じ。東京は月・火・木の出社を明記 |
FDEの名が付かない求人にも、同じ種類の仕事はあるのか?
あります。職種名に Forward Deployed を含まなくても、日本で顧客の現場に入り、実装や導入を担う求人があります。編集部が本文を読んで確かめたのは、OpenAIとAnthropicの Applied AI Engineer、Cognitionの Deployed Engineer、Cursorの Solutions Architect、PalantirとWonderfulの Deployment Strategist の6件です。いずれも隣接職種で、FDE求人16件には数えていません。[19][20][21][22][23][24]
| 会社 | 職種名(原文) | 掲載部門 | 顧客先で担う仕事 | 言語・経験の記載 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAI | Applied AI Engineer - Tokyo[19] | Go To Market / Technical Success | 顧客と組んでAIシステムを設計、構築、導入する。自分でコードを書き、プロトタイプ、評価の仕組み、連携を作る | 日本語と英語に流暢。Python に習熟。週3日出社 |
| Anthropic | Applied AI Engineer[20] | Applied AI | 日本の大企業向けに LLM のソリューションを開発する。導入前の技術検証でパイロットやプロトタイプを作り、導入の支援で顧客先に出向くこともある | 日本語はネイティブレベル、英語はビジネスレベル。Python が必須。関連分野での4年以上の経験は歓迎要件 |
| Cognition | Deployed Engineer - Japan[21] | Customer Engineering / Deployed Engineer | 導入前の技術面(デモの設計、パイロットの実行)を率い、導入から利用の定着までの技術面も持つ。顧客向けの研修も設計する。要望のあった機能は自分で実装する姿勢を求める | 言語の記載なし。STEM分野の学位。GTM または FDE の職での企業向け導入の実績 |
| Cursor | Solutions Architect - Japan[22] | Customer Success / Solutions Architecture | 契約後の顧客の開発組織に入り、環境の設定、ワークフローの設計、ハンズオンの研修を行う | 言語の記載なし。顧客対応のある技術職(Solution Architect、FDE など)の経験。必要に応じて顧客先へ出張 |
| Palantir | Deployment Strategist - Japan Commercial[23] | Echo | 顧客先に出向いて課題を特定し、Forward Deployed Engineer と組んでデータを統合する。顧客とワークフローを作り、研修も行う | ビジネスレベルの流暢な日本語と英語が必須。出張25〜75%。プログラミング経験があれば加点 |
| Wonderful | Deployment Strategist[24] | S&M / DS | 顧客を初期の調査からパイロット、本番展開まで導く。顧客、FDE、プロダクトの間に立ち、スコープと計画を決める | 日本語は流暢からネイティブレベル(JLPT N1)、英語はビジネスレベル。経験5年以上 |
求職者と採用企業は、今回の求人票から何を読み取ればよいか?
求職者は、職種名ではなく本文の4点(顧客は誰か、自分でコードを書くか、言語の水準、出張の割合)で求人を見分けるのが確実です。採用企業にとっては、今回の求人票が日本で人材を取り合う相手であり、報酬、出張、言語を具体的に書くことが差別化になります。以下は編集部の見方です。
需要の見通しには慎重な声もあります。TechCrunchは2026年7月、エグゼクティブサーチ会社 Christian & Timbers の調査をもとに、FDEの需要が急速に高まっていると報じました[33]。同社の創業者 Jeff Christian 氏は同じ記事で、2年後にはすべてが自動化されているかもしれず、それは起こりうることだとも述べています[33]。
まとめ
2026年9月時点で、日本勤務・日本担当のFDE求人は8社の16件でした。職種名は同じ Forward Deployed でも、顧客、言語、経験年数、出張の条件は求人ごとに違います。[1][4][11]
- 16件のうち、日本市場向けのエンジニア職は9件。マネージャーなど3件、エンジニア以外2件、米国政府向け2件は、求める人が違う[9][11][15]
- 経験年数を数字で示したのは10件。エンジニア職は5年以上が中心で、Databricksは8年以上または10年以上[1][4][5]
- 日本語の要件を明記したのは11件。英語はビジネスレベルとする求人が多い[13][16]
- 出張に触れたのは10件で、20%から最大75%まで幅がある[4][10]
- 報酬の記載は2件だけで、どちらもPalantirの米国政府向けの求人。14件には記載がない[11][12]
- 職種名に Forward Deployed が付かない隣接職種にも、顧客先で実装や導入を担う求人がある[19][21]
- 求人票で分からなかった点は面接で確かめる。選考の流れはFDE面接対策を参照
よくある質問
Q日本で働けるFDEの求人は、どの会社が出していますか?
2026年9月29日時点で、編集部が観測している132社の公開ジョブボードには、日本勤務・日本担当のFDE求人が16件ありました。会社はOpenAI、Databricks、Notion、Palantir、Cohere、Cursor、Rogo、Wonderfulの8社です。職種名にForward Deployedなどを含む求人だけを数えており、国内企業の求人は含みません。
Q日本のFDE求人に応募するには、英語はどのくらい必要ですか?
2026年9月29日時点の16件では、英語をビジネスレベルまたは業務で使える水準とする求人が多く、Databricks、Cohere、Wonderfulがこれに当たります。OpenAIは日本語と英語の両方に流暢であることを求め、履歴書は英語、面接は両方の言語で行うと書いています。NotionのForward Deployed Architectは、英語を歓迎要件にしていました。
QOpenAIは東京でFDEを募集していますか?
2026年9月29日時点で、OpenAIの公開ジョブボードには東京勤務のFDE関連求人が3件ありました。Forward Deployed Engineer、Deployment Lead、Managerの3職種です。Forward Deployed Engineerは経験5年以上と日英バイリンガルを求め、週3日出社のハイブリッド勤務で、出張は主に日本国内と書かれています。報酬の記載はありません。
Q日本のFDE求人に年収は書かれていますか?
2026年9月29日時点の16件のうち、14件には報酬の記載がありませんでした。記載があったのはPalantirの米国政府向けの2件だけで、年135,000〜200,000ドルと年110,000〜170,000ドルです。OpenAIとNotionは、米国勤務の同じ職種の求人にはレンジを書いていますが、東京の求人には書いていません。
QPalantirのJapan Forward Deployedは、どんな求人ですか?
米国政府向けの業務を支える職で、勤務地は東京だと求人票に注記されています。ジョブボード上の勤務地はWashington, D.C.です。必須要件は有効なTop Secretクリアランスで、日本語の要件は書かれていません。日本の顧客企業に向き合う求人とは性質が違うため、この記事では別の区分として扱いました。2026年9月29日時点の情報です。
QAnthropicはFDEを日本で募集していますか?
2026年9月29日時点で編集部が取得したデータでは、Anthropicの公開ジョブボードに、職種名にForward Deployedを含む求人が7件ありましたが、日本勤務のものはありませんでした。一方、東京勤務のApplied AI Engineerが掲載されており、日本の企業向けにLLMのソリューションを開発し、導入も支援する職です。ネイティブレベルの日本語とビジネスレベルの英語を求めています。この記事では隣接職種として扱い、FDE求人には数えていません。
出典・参考資料
- 1
求人票Forward Deployed Engineer - Tokyo
OpenAI ・ 公開 2025-09-16 ・ 閲覧 2026-09-29
業務内容、経験5年以上、日英バイリンガルの要件、週3日出社、出張は主に日本国内、報酬の記載がないことを参照
- 2
求人票Deployment Lead (DL), FDE - Tokyo
OpenAI ・ 公開 2026-04-07 ・ 閲覧 2026-09-29
経験7年以上、顧客先での勤務25〜50%、言語の記載がないことを参照
- 3
求人票Manager, Forward Deployed Engineer - Tokyo
OpenAI ・ 公開 2026-07-21 ・ 閲覧 2026-09-29
経験8年以上(うちマネジメント2年以上)、出張最大40%、日英バイリンガルの要件を参照
- 4
Databricks ・ 公開 2026-09-15 ・ 閲覧 2026-09-29
billable の記載、経験8年以上、出張20%、認定資格、言語要件、掲載部門を参照
- 5
求人票Sr. Forward Deployed Engineer
Databricks ・ 公開 2026-09-15 ・ 閲覧 2026-09-29
経験10年以上である点を除き s4 と文面が同じであることを参照
- 6
求人票Manager, Forward Deployed Engineering
Databricks ・ 公開 2026-07-27 ・ 閲覧 2026-09-29
マネージャー職の業務、言語要件(日本語は流暢、英語はビジネスレベルが必須)、年数と出張の記載がないことを参照
- 7
求人票Senior AI Engineer - FDE (Forward Deployed Engineer)
Databricks ・ 公開 2026-08-03 ・ 閲覧 2026-09-29
生成AIの技術要件、出張は4〜8週間に1回、日本語はネイティブレベルという記載を参照
- 8
Notion ・ 公開 2026-06-11 ・ 閲覧 2026-09-29
Services チームの業務、経験5年以上、月・火・木の出社、言語と報酬の記載がないことを参照
- 9
Notion ・ 公開 2026-07-27 ・ 閲覧 2026-09-29
本番コードは不要という記載、経験5年以上、日本語は必須で英語は歓迎要件であることを参照
- 10
求人票Forward Deployed Software Engineer - Japan Government
Palantir Technologies ・ 公開 2025-03-07 ・ 閲覧 2026-09-29
大学卒業後1年以上、日英の両言語、出張25〜75%、セキュリティクリアランスの要件を参照
- 11
求人票Forward Deployed Software Engineer - Japan Forward Deployed
Palantir Technologies ・ 公開 2024-10-03 ・ 閲覧 2026-09-29
米国政府向けで勤務地は東京という注記、Top Secret クリアランスの要件、歓迎要件、SOFA の記載、報酬レンジを参照
- 12
求人票Deployment Strategist - Japan Forward Deployed
Palantir Technologies ・ 公開 2024-10-03 ・ 閲覧 2026-09-29
米国政府向けで勤務地は東京という注記、Top Secret クリアランスの要件、国内出張25〜75%、報酬レンジを参照
- 13
求人票Forward Deployed Engineer, Infrastructure Specialist
Cohere ・ 公開 2026-06-22 ・ 閲覧 2026-09-29
North の導入業務、Kubernetes などの要件、出張20〜40%、言語要件を参照
- 14
Cursor ・ 公開 2026-07-19 ・ 閲覧 2026-09-29
業務内容、勤務地の表記(Australia / Singapore / Japan)、年数・言語・出張・報酬の記載がないことを参照
- 15
求人票Forward Deployed Banker, Japan
Rogo ・ 公開 2026-07-27 ・ 閲覧 2026-09-29
元バンカーのチームであること、financial win の説明、金融のフロントオフィス職4年以上、日英の言語要件を参照
- 16
Wonderful ・ 公開 2026-03-02 ・ 閲覧 2026-09-29
業務内容、経験5年以上、日本語と英語の要件とその理由、日本での就労資格を参照
- 17
求人票Forward Deployed Engineer (FDE) - SF
OpenAI ・ 公開 2026-09-11 ・ 閲覧 2026-09-29
東京の求人との文面の比較、報酬レンジ($185K – $300K)、出張最大50%の記載を参照
- 18
求人票Forward Deployed Engineer, GTM, AMER
Notion ・ 公開 2025-08-07 ・ 閲覧 2026-09-29
東京の求人との文面の比較、報酬レンジ($175,000 - $240,000)の記載を参照
- 19
求人票Applied AI Engineer - Tokyo
OpenAI ・ 公開 2026-03-25 ・ 閲覧 2026-09-29
隣接職種。AIシステムの設計・構築・導入を担い、自分でコードを書くこと、日英に流暢、週3日出社という記載を参照
- 20
Anthropic ・ 公開 2026-08-19 ・ 閲覧 2026-09-29
隣接職種(東京勤務)。日本の企業向けの LLM ソリューション開発、顧客先での導入支援、言語要件、応募資格に Technical Product Manager / Forward Deployed Engineer / Platform Engineer のいずれかの経験を挙げていることを参照
- 21
Cognition ・ 公開 2026-02-23 ・ 閲覧 2026-09-29
隣接職種(東京勤務)。導入から定着までの技術面を持つこと、要件、言語の記載がないことを参照
- 22
求人票Solutions Architect - Japan
Cursor ・ 公開 2026-06-17 ・ 閲覧 2026-09-29
隣接職種。契約後の顧客に入り、環境の設定とワークフローの設計を行うこと、求める経験、出張の記載を参照
- 23
求人票Deployment Strategist - Japan Commercial
Palantir Technologies ・ 公開 2026-05-15 ・ 閲覧 2026-09-29
隣接職種(東京勤務)。顧客先での業務、FDE との協働、日英の言語要件、出張25〜75%を参照
- 24
Wonderful ・ 公開 2026-03-02 ・ 閲覧 2026-09-29
隣接職種(日本勤務)。顧客・FDE・プロダクトの間に立つ職であること、日本語 JLPT N1、経験5年以上を参照
- 25
公式Dev versus Delta: Demystifying engineering roles at Palantir
Palantir Blog ・ 公開 2019-04-08 ・ 閲覧 2026-09-29
Forward Deployed Software Engineer を社内で Delta と呼ぶという説明を参照
- 26
公式A Day in the Life of a Palantir Deployment Strategist
Palantir Blog ・ 公開 2022-03-08 ・ 閲覧 2026-09-29
Deployment Strategist を社内で Echo と呼ぶこと、Delta との境界についての説明を参照
- 27
- 28
- 29
公式D.C. Law 25-138. Wage Transparency Omnibus Amendment Act of 2023.
Council of the District of Columbia ・ 公開 2024-03-05 ・ 閲覧 2026-09-29
求人広告に給与の下限と上限を示す義務を参照。日付は施行日(2024年3月5日)。適用の開始は2024年6月30日
- 30
データ三菱UFJリサーチ&コンサルティング | 外国為替相場 |2026年9月28日の為替相場
三菱UFJリサーチ&コンサルティング ・ 公開 2026-09-28 ・ 閲覧 2026-09-29
三菱UFJ銀行が公表した対顧客外国為替相場を、同社が掲載するページ。2026年9月28日の米ドルは TTS 158.77円、TTB 156.77円。仲値157.77円は、同サイトの「本日の為替相場」(/fx/index.php)にある算式 (TTS+TTB)/2 で編集部が算出。求人票の取得日(9月29日)の相場は、日付指定のページがまだ公開されていないため、前営業日の相場を使った
- 31
記事What I learned analyzing 1K forward deployed engineer jobs
Henley Wing Chiu ・ Bloomberry ・ 公開 2025-11-18 ・ 閲覧 2026-09-29
FDE求人1,000件の経験水準の分布と、出張を求める求人の割合を参照
- 32
記事What are Forward Deployed Engineers, and why are they so in demand?
Gergely Orosz ・ The Pragmatic Engineer ・ 公開 2025-08-12 ・ 閲覧 2026-09-29
OpenAIのFDEチームの人数と拠点(東京、シンガポール)を、無料で読める部分から参照
- 33
記事Forward-deployed engineers are the AI industry’s latest talent obsession
Rebecca Bellan ・ TechCrunch ・ 公開 2026-07-30 ・ 閲覧 2026-09-29
Christian & Timbers の調査にもとづく需要の報道と、Jeff Christian 氏の慎重な見通しを参照
この記事は上記の出典を原文で確認したうえで執筆し、に全出典を再検証しています。求人票は2026年9月29日に取得したスナップショットにもとづきます。求人は予告なく変更・終了されるため、最新の内容は各社の求人ページで確認してください。
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